Geleceğin sürücüsüz arabaları: Otonom arabalardan ne kadar uzaktayız?

Resim 1 /7

Sürücüsüz arabalar eskiden bilim kurgu filmlerinde göreceğiniz türden bir şeydi, ancak 2018'de gerçeğe dönüşüyorlar. Otonom otomobil teknolojisi, Lexus, BMW ve Mercedes ve bizTesla'nın sürücüsüz Otopilot sistemini İngiltere yollarında bile test etti. Atlantik'in öbür ucunda, Google otomatikleştirilmiş teknolojisini vahşi doğada geliştiriyor ve Apple'ın BMW ile kendi başına (muhtemelen otomatikleştirilmiş) çalıştığı söyleniyor.

İlgili BMW, Daimler ve Audi’nin 3,1 milyar dolarlık buradaki haritalar anlaşması Apple ve Google'ın araç içi teknoloji planlarını alt üst etti Hükümet, Birleşik Krallık’ı otonom otomobil testlerinde ön sıraya koydu BMW’nin yeni 7 Serisi uzaktan kumanda ile kendi kendini park edebilir

Tamamen sürücüsüz teknoloji hala ileri bir test aşamasındadır, ancak kısmen otomatikleştirilmiş teknoloji son birkaç yıldır ortalıkta dolaşmaktadır. Yönetici salonları

[galeri: 1]

Otonom teknoloji aynı zamanda dünya çapında, özellikle de Birleşik Krallık'ta ağır yatırımların tadını çıkarıyor. 2015 yılında hükümet yeni yasalar açıkladı sürücüsüz araçları yollarımızda test etmek ve onlarla birlikte teknolojiye eşi görülmemiş 20 milyon sterlinlik bir yatırım.

instagram hikayenize müzik nasıl eklenir

SONRAKİ OKUYUN: LIDAR nedir?

Sürücüsüz teknolojiye yapılan bu kadar çok yatırım ve ilgiyle, kendi kendine çalışan araçların yakında olduğunu varsaymak kolay, ancak düşündüğümüzden çok daha uzaktalar. Yollarımız sürücüsüz araçlarla dolmadan önce, üreticiler bir dizi teknik ve etik zorluğun üstesinden gelmeli ve otonom teknolojiye yönelik en büyük tehdit olan insanlara karşı mücadele etmelidir.

Google Car

Otonom araçlar, çevrelerindeki dünyayla etkileşim kurmak için bir dizi sensöre güvenir. Google Car prototip sekiz ile donatılmış olarak geliyor.

En dikkat çekici olanı, nesneler arasındaki mesafeyi ölçmek için 32 veya 64 lazerden oluşan bir dizi kullanan, 200 m'lik bir menzilde bir 3B harita oluşturan ve aracın tehlikeleri görmesine izin veren bir kamera olan döner tavan üstü LIDAR'dır. Otomobil ayrıca ön camdan geçen standart bir kamera olan başka bir göz grubuna sahip. Bu, yayalar, bisikletliler ve diğer sürücüler gibi yakındaki tehlikeleri arar ve yol işaretlerini okur ve trafik ışıklarını algılar. Diğer sürücülerden bahsetmişken, zaten akıllı hız sabitleyicide kullanılan tampona monte edilmiş radar, arabanın önündeki ve arkasındaki diğer araçları izler..

[galeri: 2]

Dışarıdan, arabanın GPS uydularından coğrafi konum bilgilerini alan arkaya monte edilmiş bir anteni vardır ve arka tekerleklerden birindeki ultrasonik sensör aracın hareketlerini izler. Otomobilin içinde, aracın konumunda daha da ince ölçümler vermek için altimetreler, jiroskoplar ve bir takometre (devir sayacı) vardır ve bunların tümü, güvenli bir şekilde çalışması için gereken son derece doğru verileri sağlamak üzere bir araya getirilir.

Bu dizileri kullanarak, Google Car yolu bir insan gibi okuyabilir, ancak bu sensörlerin kendi sınırlamaları vardır. Otonom otomobiller, insan gözünü bir kamerayla değiştirerek onları aşırı güneş ışığına, hava durumuna ve hatta arızalı trafik ışıklarına karşı savunmasız bırakıyor. Mevcut otonom arabalarda, bu piksel seçiminin analiz edilme şekli, güvenli bir yolculuk ile ölüm arasındaki fark olabilir.

Google bunu açıkladığından beriKendi kendine giden arabası, işin bu bölümünü Waymo adı altında ayrı bir kol haline getirdi. İsim, Google'ın mobilitede ileriye dönük yeni bir yol bulma misyonundan gelmektedir.

Bağlı Arabalar

Birçoğu, bu sorunla mücadele etmek için otomobiller ve trafik altyapısı arasında bir bağlantı gerektiğine inanıyor. Harman’ın bilgi-eğlence bölümünün teknoloji pazarlamasından sorumlu kıdemli müdür olan ve benzerlerine araç içi teknoloji sağlayan Christoph Reifenrath, arabadan otomobile ve arabadan altyapıya iletişimin otonom sürüşü sağlamak için çok önemli olduğunu söylüyor. Audi, BMW ve Mercedes .

Örneğin, arabanız kırmızı ışığa yaklaştığında size bilgi vereceğiz. Bu bilgiyi her arabada her kırmızı ışıkta nasıl sağlayabiliriz? Trafik ışıklarının olduğu alanlarda otonom sürüşü etkinleştirmek istiyorsanız bunun için bir çözüm bulunmalıdır.

Alman otomotiv endüstrisi, bağlantılı bir araba trafiği altyapısının en güçlü savunucularından biridir. Bu yılın başlarında Daimler, BMW ve Audi gibi üreticiler, bağlantılı araç ortamı için bir platform olarak kullanılacak Nokia Here haritalama hizmeti için 3,1 milyar dolar ödedi. Konsorsiyum tarafından yayınlanan ortak bir açıklamada şöyle yazıyor:

[Nokia] Burada, yeni nesil mobilite ve konuma dayalı hizmetlerin temelleri atılıyor. Otomotiv endüstrisi için bu, yeni yardım sistemlerinin ve nihayetinde tamamen otonom sürüşün temelidir. Yol güvenliğini artırmak ve yenilikçi yeni ürün ve hizmetleri kolaylaştırmak için gerçek zamanlı araç verileriyle birlikte son derece hassas dijital haritalar kullanılacaktır.

Uygulanabilir bir çözüm haline gelmek için, hala insanlar tarafından kullanılanlar da dahil olmak üzere her araçta bu sistemlere ihtiyaç duyulacaktır. Büyük olasılıkla ambulanslar ve polis arabaları gibi acil durum araçları insan sürücüleri kullanmaya devam edecek, bu nedenle çevrelerindeki otonom arabalarla iletişim kurmanın bir yöntemine ihtiyaçları olacak.

[Acil durum aracının] nereden geldiğini ve ne zaman orada olacağını bilmeniz gerekiyor, bu nedenle bilgi bu araba ve arabanız arasında paylaşılıyor, diye ekliyor Reifenrath.

İnsan sorunu

Otonom arabaların etkili bir şekilde çalışması için daha iyi, daha bağlantılı bir altyapıya ihtiyaçları olsa da, yine de daha büyük, daha öngörülemeyen bir faktörle, yani bizlerle karşı karşıya.İnsanlar, hem sürücüler hem de yayalar olarak otonom otomobiller için problemler ortaya koyuyor ve öngörülemeyen davranışlarımızla uğraşmak, teknoloji için önemli bir zorluk teşkil ediyor.

İnsanlar otonom otomobiller için hem sürücü hem de yaya olarak problemler ortaya koyuyor

Google Car, en deneyimli otonom araçlardan biridir ve insan sürücülerle etkileşimi, sürücüsüz otomobillerin temel zayıflıklarından birini ortaya çıkarmıştır. Google Car ile ilgili ilk yaralanma, sistemindeki bir hatadan değil, insan hatasından kaynaklanıyordu.

Yaz başında Google tarafından ortaya çıkarılan bir olay, bir insan sürücünün durmaması nedeniyle Temmuz ayında meydana geldi. Trafik ışıklarında doğru bir şekilde beklerken, Google'ın kendi kendine giden arabasına dikkatsiz bir sürücü çarptı ve gelişmiş sensör dizisine rağmen, olaydan kaçınmak için yapabileceği çok az şey vardı. Şans eseri, kaza yalnızca birkaç yolcu için kamçı darbesiyle sonuçlandı, ancak otonom arabaların insan yol kullanıcıları tarafından çevrildiğinde risk altında olduğunu hatırlatan bir şey. [Galeri: 4]

Google Car’ın proje lideri Chris Urmson, kazaya karışan kişilerden biriydi ve sonraki Medium gönderisi olayı ayrıntılı olarak açıklar. Işık yeşildi, ancak trafik uzak tarafta arttı, bu yüzden bizimki de dahil üç araba, kavşağın ortasında sıkışıp kalmamak için fren yaptı ve durdu, diye yazıyor. Durduktan sonra, 17 mil hızla arkamıza bir araba çarptı - hiç fren yapmadı.

SONRAKİ OKUYUN: Greenwich'in yavaş kendi kendine giden arabaları

Gelişmiş sistemlerine rağmen, sürücüsüz arabaların şu anda yol kullanıcıları için bir B planı yoktur. İnsan sürücüler birbirleriyle etkileşime girebilir ve pay ayırabilir, ancak aynı zamanda sürüş sırasında sayısız, küçük hatalar da yapabilir - mevcut sürücüsüz arabaların basitçe uyum sağlayamayacağı hatalar. Google Car’ın en son kazasını önlemek için yapılabilecek çok az şey olsa da, bu otonom teknolojinin en büyük engelinin kesin bir hatırlatmasıdır.

farem neden çift tıklıyor

Yayalarla uğraşmak

İnsan sürücülerin otonom otomobiller için bir tehlike oluşturmasına rağmen, yayalarla etkileşime girme biçimleri, araç üreticileri için sonuçlarıyla birlikte zor ahlaki ve etik soruları gündeme getiriyor.

Saatte 60 mil hızla giden bir Google arabasının önünde yürürsem, aracın nasıl davranacağına dair hiçbir fikrim yok

[galeri: 6]

Otonom arabaların yayaların davranış biçimini anlaması ve aynı zamanda bir insan sürücüden bekleyecekleri davranışları taklit etmesi gerekir. Herkes, bir insanın nasıl tepki vereceğini takdir eder, çünkü hepimiz insanız, der. bilgisayar etiği yorumcusu Ben Byford . Yani bir arabanın önüne çıkarsanız ve muhtemelen araba sürücüsü orada olduğunuzu bilirse, belirli bir şekilde tepki vereceklerdir.

Saatte 60 mil hızla giden bir Google arabasının önünde yürürsem, aracın nasıl davranacağına dair hiçbir fikrim yok, bu yüzden kendimi etkili bir şekilde dezavantajlı duruma düşürmüş oluyorum.

Bununla birlikte, programlama da bir risk taşır. Davranışlarını tahmin edilebilir hale getirerek, otonom arabalar üçüncü şahıslar tarafından manipülasyona açık hale gelebilir. Byford açıklıyor: Arabaların her zaman aynı şekilde tepki verdiğini söyleyin. Durum böyle,Bana çarpamayacağını bilerek bir arabanın önünden kasıtlı olarak çıkarak insanları ciddi şekilde yaralayabilirdim.

Bir arabanın önünden kasıtlı olarak çıkarak insanları ciddi şekilde yaralayabilirim

Dahası, her otomobil üreticisi kendi sürücüsüz çözümünü geliştirmek için yarışırken, otonom arabaların davranışı giderek daha fazla parçalı hale geliyor. Bu sorun etkili bir şekilde çözülemezse, geleceğin otonom arabaları yayalar için tehlikeli bir şekilde mizaçlı hale gelecektir.

Tüm büyük otomobil üreticilerinin bu sistemin farklı bir sürümü varsa,hiçbir anlamı olmayacak. İnsanlar bunların nasıl çalıştığını anlamadığında işler büyük bir felakete dönüşebilirByford'u uyarıyor. Uygulanan her arabada bir tür merkezi etik varsa, o zaman en azından belirli bir eylemin sonucunun ne olabileceğini biliyordunuz.

Hacklemek

Otonom arabalar her zamankinden daha geniş bir sistem yelpazesinde paketlenecek, ancak artan teknoloji onları bilgisayar korsanlarına karşı daha savunmasız hale getirecek. Gelecek için bir sorun gibi görünse de, araba korsanlığı halihazırda gerçekleşiyor.

Fiat Chrysler 1,4 milyon Jeep Cherokee'yi geri çağırmak zorunda kaldı ortaya çıktıktan sonra bilgisayar korsanlığına karşı savunmasız kaldılar.Güvenlik uzmanları Charlie Miller ve Chris Valasek hızlanma, ön cam ve radyo gibi işlevleri kablosuz olarak kontrol ederek sürücüyü güçsüz hale getirebildiler.

Tamamen bilgisayar sistemlerine dayanan otonom bir arabanın etkileri yıkıcı olabilir. Birleşik Krallık hükümeti tarafından öne sürülen yasaların nedeni budur Her türlü yetkisiz erişim riskini yönetmek için araçların içlerinde uygun güvenlik seviyelerine sahip olması konusunda ısrar ediyorlar.

Teknik olarak hackleme değil, ancak araştırmacılar, sürücüsüz arabalardaki sensörlerin, basitçe yol levhalarına yapıştırma yapıştırılarak kolayca karıştırılabileceğini keşfettiler. Endişe verici bir şekilde, bu yol işaretleri dur işaretlerini içeriyordu. Otonom arabalar, elbette ciddi ve potansiyel olarak ölümcül sonuçlara yol açacak olan dur işaretlerini görmezden gelmek için kandırılabilir.

Öndeki yol

Hali hazırdaki otonom teknoloji, park etme veya şerit değiştirmeden biraz daha fazlası için kullanılabilir. Bağlı otomobil teknolojisi, sürücüsüz teknoloji için çok önemlidir ve buraya gelene kadar, insan tarafından çalıştırılan ve otonom arabaların bir arada var olması güvenli olmayacak. Yol altyapımızı yükseltene kadar sürücüsüz teknoloji, hatalı sensör dizilerine güvenecek ve öngörülemeyen, insan yol kullanıcıları nedeniyle risk altında olmaya devam edecek. [Galeri: 5]

Bununla birlikte, sürücüsüz arabaların yayalara tepki verme şekli daha da kritik bir konudur ve doğru yapmak için kapsamlı araştırma ve muhtemelen milyonlarca pound gerektirecek bir konudur. Mevcut kendi kendine sürüş yapay zekası nesli yetkin, ancak insan sürücülerin ahlaki yargı ve davranışlarının kopyalanması zor olacak.

Bu sorunlar çözülene kadar, tam otonom arabalar diğer yol kullanıcıları için tehlikeli bir risk oluşturacaktır. Şu anda, sürücüsüz arabalar yalnızca diğer sürücüsüz araçlarda kontrollü bir ortamda test edilip çalıştırıldığında gerçekten güvenlidir.

Önümüzdeki birkaç yıl boyunca şerit değiştirme sistemleri, çarpışmadan kaçınma ve kaza sonrası frenleme gibi kısmi otonom teknolojiden yararlanacağız. Bununla birlikte, tamamen otonom teknoloji çok daha uzaktadır ve izole edilmesi ve test edilmesi gerekecektir. Michigan Üniversitesi tarafından inşa edilen gibi özerk şehirler . En kötü sürücülerin bile henüz bilgisayarlar tarafından eşleştirilemediği ortaya çıktı.

İçin kardeş sitemiz Auto Express'i ziyaret edin sürücüsüz arabalar hakkında bilmeniz gereken her şey .