Görünüşe göre Python her şey için yeterli. Sunucu için bir komut dosyası yazabilir, verileri analiz edebilir ve bir sinir ağını eğitebilirsiniz. Ayrıca, istatistik ve veri analizi için çok sayıda kütüphaneye sahiptir - bunlardan herhangi birini kullanabilirsiniz.
hangi cihazlara kodi koyabilirsin
Ancak, analitik ve istatistiklerle çalışmak için başka bir dil - R - vardır. Birçok öğrenci istatistik okurken bu programlama diliyle uğraşmak zorunda kalıyor. Çılgın yaşam ritmimiz genellikle koşullara uyum sağlamamızı ve çalışmamızı, ev işlerini yapmamızı ve hatta telefonlarımızdan çalışmamızı sağlar. Hiç merak ettiysen, nasıl yapabilirim ödevimi yap akıllı telefonda okumaya devam edin.
İçindekilerR nedir?
Bu, istatistikçiler ve veri toplayıcılar tarafından istatistiksel hesaplamalar ve grafikler için kullanılan bir programlama dilidir. R dilinin ilk versiyonu 1993'te Python'dan iki yıl sonra ortaya çıktı. O zamanlar Python henüz o kadar popüler değildi ve veri analizi için şimdiki kadar çok kütüphanesi yoktu. Böylece Oakland Üniversitesi İstatistik Bölümü'ndeki bilim adamları, iç görevleri için bir dil yarattılar. Ve isimleri Ross ve Robert olduğu için, dili isimlerinin ilk harfi olan R'den sonra adlandırdılar.
R orijinal olarak fakültede istatistiksel problemlerini çözmek için dahili bir araç olarak geliştirilmiştir. Ancak o zamanlar bilim adamları için çalışmalarını herkesle paylaşmaları iyi bir şeydi, bu yüzden dilin kaynak kodunu açtılar, böylece herkes onu iyileştirebilir veya faydalı bir şeyler ekleyebilir. O zamandan beri, dil bir fakülte projesinden dünya çapında popüler bir istatistiksel araca dönüştü.
Bir programlama dili olarak R'nin özellikleri
Bu dil bilimsel amaçlar için icat edildiğinden, yazarlar onu sezgisel hale getirmeye çalışmadılar. Matematiksel analiz, istatistiksel yöntemler ve olasılık varyasyonuna aşina olan kişiler tarafından kullanılacağını varsaydılar. Bu nedenle R, içeride çok basit ve mantıklı olmasına rağmen çok karmaşık bir dil gibi görünebilir.
Ayrıca oku Öğrencilerin neden java ödevi için yardıma ihtiyacı var?
R ne için kullanılır?
R'nin ana kullanımı, verileri analiz etmek ve ondan sonuçlar çıkarmaktır:
- verileri herhangi bir şekilde görselleştirme
- Farklı kaynaklardan veri toplama ve analiz etme
- istatistiklerle çalışma, verilerdeki anormallikleri bulma
- verilerde kalıpları ve aykırı değerleri aramak
- hipotezlerin test edilmesi ve doğrulanması.
R'de ayrı bir yön, makine öğrenimi ve sinir ağlarıdır. R dili başlangıçta büyük miktarda veriyi işlemek için tasarlandığından, derin bir öğrenme modeli düzenlemek veya yeni bir sinir ağı oluşturmak kolaydır.
R ile ne yapabilirsiniz?
- Araştırma için verileri işleyin, temizleyin ve dönüştürün. Örneğin, her kış ve sonbahar ayında ortalama olarak kaç öğrencinin kütüphaneye gittiğini görmek istiyorsunuz. R, ilkbahar ve yazları hariç tutmanıza ve daha fazla hesaplama için bunları aya göre gruplandırmanıza olanak tanır.
- Sonuçlarınızı bir web uygulamasına dönüştürebilirsiniz. Tamamen etkileşimli olacak, filtreler, grafikler ve hatta bir veri sıralayıcı sunacak. Profesörünüze gönderebilir veya makalenizin bir parçası olarak yayınlayabilirsiniz. Dünya çapındaki Coronavirus insidansını bu şekilde izliyorlar (kod açık ve GitHub'da mevcut).
- İstatistiksel testler çalıştırın. İki cinsiyetin IQ seviyesinin farklı olup olmadığını bilmek istediğinizi varsayalım. Bir t testi bu konuda size yardımcı olabilir. Test, varsa alınan veriler arasındaki istatistiksel farkı gösterecektir.
- Keşif analizi yapabilirsiniz. Pek çok istatistiksel yöntem ham verilerde dağılıma ihtiyaç duyduğundan, normallik açısından kontrol etmelisiniz. Normal dağılım nedir? Verilerin çoğunluğunun ortalama değer etrafında gruplandığı zamandır. Değerlerin geri kalanı önemli ölçüde daha küçüktür. Hayatta bu dağılımı görebilirsiniz: Uzun veya kısa olanlardan daha fazla ortalama boyda insan var. R, grafikler ve testler ile normalliği kontrol etmek için araçlar sunar.
- Çeşitli tablo formatlarını karıştırın. Sonunda, verileri analiz etmek için çeşitli tablo formatlarını kullanabilir ve ikisini tek bir belgede birleştirebilirsiniz.
- Tüm parametreleri (eksen değerleri vb.) ayarlayarak verilerinizi interaktif grafiklerde sunabilirsiniz.
- Regresyon analizi yapın ve regresyon modelleri oluşturun. Bu analiz, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi ayırt etmeye yardımcı olur. Aynı sokaktaki bazı güzellik stüdyolarının neden diğerlerinden daha fazla satış yaptığını anlamak istediğinizi varsayalım. Satış sayısı bağımlı değişken olacaktır. Bağımsız değişkenler, mahalle sakinlerinin sosyal statüsünü ve yaşını ve aynı prosedürler için her stüdyonun fiyat listesini içerecektir. Bu sayede bu faktörlerden hangisinin mağaza satışlarını diğerlerinden daha fazla etkilediğini öğrenebilirsiniz.
R'nin Artıları
- Kütüphanelerin bağlantısı sayesinde veri analizi için sınırsız fonksiyon seti.
- Programların işleyemeyeceği devasa tablolar ve veritabanlarıyla çalışma yeteneği.
- Gelişmiş arayüz özelleştirmesi: grafiksel kullanıcı arayüzü veya komut satırı arayüzü.
- Tamamen ücretsiz ekosistem — bileşenler GNU lisansı altında ücretsiz olarak dağıtılır.
- Çoğu için mevcut işletim sistemleri : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, Unix'in çeşitli sürümleri ve Linux.
- Zengin görselleştirme yetenekleri: Uygulamalar oluşturabilir, etkileşimli olanlar da dahil olmak üzere farklı türlerde grafikler oluşturabilir ve öğelerini düzenleyebilirsiniz.
- Çok sayıda bilgi ve aktif bir topluluk: bir blog, R ve RStudio tartışmaları, dersler ve konferanslar.
- Kapsamlı ve net belgeler: tüm kitaplıkların açıklamaları ve kullanım örnekleri vardır.
R'nin Eksileri
- Programlama deneyimi ve istatistiklerin temelleri hakkında bilgisi olmayan bir kişi bunu zor bulabilir.
- Dar kapsam: veri analizi için idealdir, ancak yazılım geliştirme için uygun değildir. Ama bu onun gücü. Bilim adamları, gazeteciler, veri bilimcileri, analistler - verilerle çalışmak isteyen herkes için gerçek bir UNIX yolu ve bir nimettir.
Telefonunuzda R ödevi ile nasıl başa çıkılır?
R ile çalışmak için kullanabileceğiniz kitaplıklara sahip uygulamalardan daha önce bahsetmiştik, tüm işletim sistemlerinde mevcuttur. Peki ya akıllı telefonlar? Telefonunuzda RStudion'u özel bir uygulama üzerinden değil, açık kaynaklı sunucusu aracılığıyla kullanmanın bir yolu var. Herhangi bir web tarayıcısı üzerinden alabilirsiniz. Bu nedenle, RStudion sunucusunu bilgisayarınızda veya dizüstü bilgisayarınızda çalıştırmanız ve telefonunuzdan erişmeniz yeterlidir. Bu, herhangi bir yerde ve zamanda R ev ödevleriniz üzerinde çalışmanın harika ve basit bir yoludur.
