Google E-Tablolar'da daha büyük veri kümeleriyle çalışıyorsanız, değişken değerleri karşılaştırmak sıkıcı bir süreç olabilir. Neyse ki normalleştirme, karmaşık değerleri karşılaştırması kolay veri kümelerine ayırmanıza yardımcı olacak istatistiksel bir yöntemdir.
Bu makale, normalleştirmenin ne olduğunu ve istatistiksel avantajlar için Google E-Tablolar'daki verileri nasıl normalleştirebileceğinizi açıklayacaktır.
Google E-Tablolardaki Veriler Nasıl Normalleştirilir?
A2 ile A50 arasında değişen hücrelerde bazı sayısal değerlerimiz olduğunu varsayalım. Bu aralığı X ve Y arasındaki değerlere normalleştirmek için yapmanız gerekenler:
- İlk veri noktanız A2'deyse, ilk normalleştirilmiş değer şu formül kullanılarak bulunabilir:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: A $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: A $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: A $ A $ 50))) + Y
Doğrudan X ve Y için sayısal değerleri kullanın. - İlk sayının formülünü girdikten sonra, fare imlecini çarpı haline gelene kadar hücrenin altına getirin. Ardından, kalan satırları formülle doldurmak için imleci aşağı doğru sürükleyin. Google E-Tablolar, A2'yi otomatik olarak kalan hücreler için karşılık gelen satır numarasıyla değiştirirken, $ sembollerinin arkasındaki her şey değişmez.
- Sayfalardaki diğer hücrelerden X ve Y değerlerine başvurmak istiyorsanız, değerlerin bulunduğu hücrelerin satır ve sütunlarından önce $s koymanız (örneğin, $D) veya formülü kopyalamanız gerekir. size bir ayrıştırma hatası veya yanlış sonuçlar verebilir.
- Verileriniz artık X ve Y değerleri arasında normalleştirilecektir.
Verilerinizi normalleştirmek, farklı minimum ve maksimum değerlere sahip iki veri kümesi arasındaki farkları ölçmenin harika bir yoludur.
Google E-Tablolar Veritabanı Olarak Nasıl Kullanılır?
Her veritabanı, bir veritabanı yönetim sistemi tarafından yönetilen büyük bir tablodur (veya birçok bağlantılı tablo). Çok fazla ölçeklenmesi gerekmeyen nispeten küçük bir veri kümesiyle çalışıyorsanız, veritabanınız olarak Google E-Tablolar kullanılabilir.
mac word'e yazı tipleri nasıl yüklenir
Veritabanınız olarak Google E-Tablolar'ı kullanmaya başlamak istiyorsanız, temel programlama bilgisine sahip olmanız gerekir. Sayfayı SQL ve Python ile uyumlu hale getirmek için bir API'ye de ihtiyacınız olacak. Google, hizmetleri için kapsamlı bir API sunarken, ele alınması biraz fazla olabilir. Bu nedenle, tavsiye ederiz yaprak2api veya otomatik kod API ihtiyacını çözmek için. API hizmetleri, Google E-Tablolarınızı veritabanınız olarak bağlamak için gerekli olan bağlantı ve kimlik doğrulamalarını sağlayacak ve uygun veritabanı iş akışını etkinleştirmek için yeterli uç noktaları sunacaktır.
Google E-Tablolar'ı bir veritabanı olarak kullanmanın temel yararı, tüm verilere her zaman görsel bir genel bakışa sahip olabilmenizdir. Google E-Tablolar, mobil cihazlar için bir uygulama olarak mevcut olduğundan ve çoğu tarayıcı ve işletim sistemiyle uyumlu olduğundan, veritabanınıza dünyanın her yerinden erişilebilir. Değişiklik yapmak için veritabanında bir sorgu çalıştırmak için kod kullanmak yerine, doğrudan sayfadaki verileri gözden geçirebilir ve düzenleyebilirsiniz.
Ancak, Google E-Tablolar'ın veritabanı yönetimiyle ilgili sınırlamaları vardır. Birincisi, belirgin bir ilişkisel işlev eksikliği var. Veritabanları genellikle birbirleriyle iletişim kurmak için yabancı anahtarlar kullanan birçok tablodan oluşur; bu, tek bir elektronik tabloda bulunmayan bir işlemdir.
Örnek vermek isterseniz firmanızdaki departmanları düşünün. Bir elektronik tabloda, bunlar genellikle sadece yazılan dizeler olacaktır. Ancak, bu daha büyük bir veri seti için akıllıca değildir. Veritabanlarında, şirket departmanları için her departman buna göre numaralandırılmış ayrı bir tablonuz olur. Ardından, yabancı bir anahtar kullanarak bir çalışanla ilgili verilerde departmanın numarasına başvurursunuz. Ayrı bir departman tablosuna sahip olmak, değişiklikleri veritabanının tamamında çalıştırmadan departmanlarda doğrudan değişiklik yapmanızı sağlar.
Ayrıca, Google E-Tablolar bir seferde yalnızca beş milyon hücre depolayabilir. Bu çok büyük bir sayı gibi görünse de orta ölçekli şirketler bile bu sınırın çok üzerinde veritabanlarına sahip olabilir. Ayrıca, hücre sınırına ulaşmadan performans sorunlarına çok daha hızlı ulaşırsınız. Hücre sayısı ile performans arasında görünen doğrusal bir ölçekleme ile, 100 bin hücre içeren bir veritabanıyla çalışırken önemli gecikmeler yaşayacaksınız.
Ek SSS
Google E-Tablolara Veri Ekleyebilir misiniz?
Google'ın entegre API'si, doğrudan dosyalardan bir tablo eklemenize olanak tanır. Dosya içe aktarma aracı aşağıdaki uzantıları destekler:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .Txt
• .tsv
• .sekme
Ayrıca, üçüncü taraf yazılımların genellikle Google E-Tablolar ile entegrasyonları vardır. Daha önce tartıştığımız Sheets2api ve Autocode, mevcut tablolara veri eklemeyi sağlamak için API çözümlerine sahiptir.
Bir Google sayfasından diğerine veri eklemek için IMPORTRANGE işlevini de kullanabilirsiniz.
Google ayrıca, bir elektronik tabloya içerik yazmak için komut dosyası talimatlarına sahiptir.
İşinize yarayan bir API çözümü bulmayı başarırsanız, platformunuza bağladıktan sonra Google E-Tablolar'a kolayca veri ekleyebilirsiniz.
firestick'e google play hizmetlerini yükleyin
Google E-Tablolardaki Verileri Nasıl Temizlerim?
Google E-Tablolar, verileri temizlemek ve sıralamak için çeşitli çözümler sunar.
Anket sonuçlarını toplamak için Google Formlar'ı kullanıyorsanız, Formlar'ı, verileri manuel olarak yapıştırmak yerine yanıtları otomatik olarak bir e-tabloya yapıştıracak şekilde ayarlayabilirsiniz.
Google E-Tablolar ayrıca bir Veri doğrulama özelliğine sahiptir. Veri > Veri doğrulama seçeneğine giderseniz yanlış değerleri önlemek için doğrulama özelliklerini ayarlayabilirsiniz. Örneğin, belirli bir sütuna yerleştirilebilecek öğelerin bir listesini yapabilirsiniz ve başka bir şey eklemeye çalışmak hatayla sonuçlanacaktır.
Google E-Tablolar'da yinelenenleri kaldır ve Boşlukları kırp seçenekleri de vardır. Bu, satırlarınızdan ve hücrelerinizden fazladan değerleri ve boşlukları kaldıracaktır.
çevrilmemiş bir lan sunucusu nasıl oluşturulur
Çevrimiçi sayfalardan daha düzenli veriler yapıştırmak istiyorsanız, bir web sayfasından ihtiyacınız olan bilgileri ek karışıklık olmadan almak için IMPORTHTML veya IMPORTXML kullanın.
Verileri Normalleştirmek Ne Demektir?
İstatistikte, verileri normalleştirmek, çeşitli veri kümelerini daha karşılaştırılabilir hale getirmenize olanak tanır.
Verileri normalleştirdiğinizde, orijinal sayısal değer aralığını istediğiniz bir aralığa değiştirebilirsiniz. Örneğin, birbirleriyle karşılaştırmak için farklı puanlama yöntemlerini aynı değer aralığında normalleştirebilirsiniz.
(y,z) aralığından (a,b) aralığına gelen bir x değerinin normalleştirilmesi aşağıdaki formülle yapılır:
X_normalize = (b – a) * ((x – y) / (z – y)) + a
Orijinal veri kümeleriniz temiz değerlere sahip olmadığında verileri normalleştirmek yararlıdır. Örneğin, aralıkların (0,100) olarak standartlaştırılması, puanların maksimum değerinden bağımsız olarak puanlara hızlı bir genel bakış sağlanmasına yardımcı olabilir.
Veri değerlendirmede ek bir istatistiksel yöntem standardizasyondur. Bu, orijinal sayısal değerleri ortalama 0 ve standart sapma 1 olacak şekilde koyar. Standart değerlere genellikle z puanları denir.
Google E-Tablolar, bir veri kümesini standartlaştırmanıza olanak tanıyan bir işleve sahiptir. STANDARDIZE(x, ortalama, standart_dev) işlevi, sayısal değeri x'i standartlaştırılmış biçimine koyacaktır. Tablodaki verilerinizin ortalama değerini almak için ORTALAMA(aralık) işlevini ve veri kümesinin standart sapmasını hesaplamak için ST_DEV(aralık) işlevini kullanabilirsiniz.
Standartlaştırılmış verileri yorumlamak biraz farklıdır. Örneğin, standartlaştırılmış bir -1,5 sayısı, orijinal değerin, kümenin standart sapmasının 1,5 katı kadar ortalamadan daha küçük olduğu anlamına gelir.
Standardizasyon, farklı beklenti ve araçlara sahip farklı veri kümelerinin değerlerini karşılaştırmak için faydalı olabilir. Standardizasyon her zaman ortalamayı 0'a ve sapmayı 1'e koyduğundan, veri setinde sunulan gerçek değerler karşılaştırmaya müdahale etmeyecektir.
İstatistiksel analiz, bir veri kümesini belirli bir dağılıma uyacak şekilde de dönüştürebilir, ancak bu, bu kılavuzda ele alınmayacak olan gelişmiş bir istatistiksel özelliktir.
Yeni Normal
Veri kümelerini normalleştirme, veri analizinde inanılmaz derecede kullanışlı bir araçtır ve Google E-Tablolar, sayısal verileri normalleştirmek için hızlı bir çözüm sunar. Ayrıca, işiniz için olağanüstü miktarda veri kümesiyle çalışmıyorsanız, Google E-Tablolar'ı küçük bir veritabanı olarak kullanabilirsiniz. Google E-Tablolar'ın üçüncü taraf yazılımlarla yaptığı entegrasyonlar, onu çok çeşitli sektörler için uygun hale getirir. Ancak, uygun veritabanları çok daha ölçeklenebilir olacaktır.
Google E-Tablolar'da genellikle ne tür bilgileri normalleştirirsiniz? Veritabanınız için Google E-Tablolar kullanıyor musunuz? Aşağıdaki yorumlar bölümünde bize bildirin.